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🗣 Wd提问: mysql filtered

🤖 Ai回答:
在 MySQL 中，“filtered” 是 `EXPLAIN` 或 `EXPLAIN FORMAT=JSON` 输出中的一个字段，用于表示查询优化器预估的、经过 WHERE 条件过滤后剩余的行数占扫描行数的百分比。

📌 什么是 `filtered`？

含义：`filtered` 表示在执行某个访问方法（如全表扫描、索引扫描）后，有多少比例的数据会被 WHERE 条件过滤掉。
单位：百分比（0 ~ 100）
值越小 → 过滤效果越差 → 可能需要优化 WHERE 条件或索引
值越大 → 过滤效果越好 → 查询效率可能更高

✅ 示例说明

假设我们有一个表：

sql
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT
);

INSERT INTO users VALUES
(1, 'Alice', 25),
(2, 'Bob', 30),
(3, 'Charlie', 35),
(4, 'David', 25);

执行查询：

sql
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age = 25;

输出可能如下（简化）：

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
|
| 1 | SIMPLE | users | ALL | NULL | NULL| NULL | NULL| 4 | 50.00 | Using where |

filtered = 50.00 → 表示 MySQL 预计在扫描全部 4 行后，会有 50% 的行（即 2 行）满足 `age = 25`。

🔍 更深入理解

`rows` 字段：MySQL 预计要扫描的行数。
`filtered` 字段：在这 `rows` 行中，有多少比例会通过 WHERE 条件。
实际过滤后的行数 ≈ `rows × (filtered / 100)`

例如：
`rows=1000`, `filtered=10` → 预计最终返回 100 行

⚠️ 注意事项

1、`filtered` 是预估值，不是精确值。
2、如果没有使用索引（`type=ALL`），且 `filtered` 很低（比如 < 10%），说明 WHERE 条件过滤性差，可能需要加索引。
3、如果 `filtered` 接近 100%，说明条件几乎不过滤数据，可能是全表扫描但WHERE没起作用。
4、在 `EXPLAIN FORMAT=JSON` 中，`filtered` 以小数形式出现（如 `filtered: 50.0`）。

💡 如何利用 `filtered` 优化查询？

如果 `filtered` 很低（< 10%），考虑为 WHERE 条件中的列建立索引。
如果 `filtered` 很高（接近 100%），说明条件基本不筛选数据，可能需要重新设计查询或检查是否真的需要这个条件。
结合 `rows` 和 `filtered` 判断查询代价：`rows × filtered/100` 越小越好。

🧪 示例：加索引前后对比

加索引前：

sql
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age = 25;
rows=4, filtered=50.00 → 扫描4行，保留2行

加索引后：

sql
CREATE INDEX idx_age ON users(age);
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age = 25;
rows=2, filtered=100.00 → 扫描2行，保留2行（因为索引直接定位到匹配行）

✅ 索引让 `rows` 减少，同时 `filtered` 升高，效率提升！

📚 总结

| 字段 | 含义 | 优化建议 |
|
| `rows` | 预估扫描行数 | 越小越好 |
| `filtered` | 过滤后保留的比例（%） | 越高越好（接近100%理想） |

📌 关键点：`filtered` 帮助你判断 WHERE 条件的“选择性”，从而指导你是否需要添加索引或重构查询。

如果你有具体的 `EXPLAIN` 输出，欢迎贴出来，我可以帮你分析 `filtered` 的意义和优化方向！

Ai作答

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