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🗣 Wd提问: 关键词自动追踪系统 php

🤖 Ai回答:
以下是一个基于 PHP 的关键词自动追踪系统的简要设计方案和实现思路，适用于 SEO 监控、社交媒体提及追踪或竞争对手关键词分析等场景：

1、系统核心功能
关键词采集：从指定来源（如搜索引擎、社交媒体、新闻网站）抓取关键词数据。
数据存储：将采集结果存入数据库（如 MySQL、MongoDB）。
数据分析：统计关键词出现频率、排名变化、情感分析等。
可视化展示：通过图表（如 Highcharts）展示关键词趋势。

2、技术选型
| 模块 | 技术选型 | 说明 |
|
| 数据采集 | cURL/Guzzle + DOMParser | 爬取网页内容或调用 API |
| 数据库 | MySQL/Redis | 存储关键词及历史记录 |
| 后端框架 | Laravel/ThinkPHP | 快速开发 Web 接口 |
| 前端展示 | Vue.js/React + Highcharts | 可视化图表 |
| 定时任务 | Cron + PHP脚本 | 定期执行采集任务 |

3、实现步骤

Step 1: 数据采集
方法一：爬虫抓取
php
// 使用 cURL 获取网页内容
$url = https://65.hk/search?q=keyword;
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

// 解析 HTML 提取关键词（需根据目标网站结构调整）
$dom = new DOMDocument();
@$dom-loadHTML($response);
$keywords = [];
foreach ($dom-getElementsByTagName('a') as $link) {
$keywords[] = $link-nodeValue;
}

方法二：调用第三方 API
php
// 示例：调用 Google Search Console API（需授权）
$apiUrl = https://www.googleapis.com/webmasters/v3/sites/siteUrl/searchAnalytics/query;
$params = [
startDate = 2023-01-01,
endDate = 2023-01-31,
dimensions = [query],
];
$response = json_decode(file_get_contents($apiUrl 、'?' 、http_build_query($params)), true);

Step 2: 数据存储
sql
创建关键词表
CREATE TABLE keywords (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
keyword VARCHAR(255),
source VARCHAR(50),
count INT,
date DATE,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

Step 3: 分析与展示
统计关键词频率：
php
// 查询最近7天的关键词热度
$stmt = $pdo-prepare(
SELECT keyword, SUM(count) AS total
FROM keywords
WHERE date = DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)
GROUP BY keyword
ORDER BY total DESC
);
$stmt-execute();
$data = $stmt-fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

可视化图表（使用 Highcharts）：
javascript
// 前端渲染柱状图
Highcharts.chart('container', {
title: { text: '关键词热度' },
xAxis: { categories: <?php echo json_encode(array_column($data, 'keyword')); ? },
yAxis: { title: { text: '出现次数' } },
series: [{
name: '热度',
data: <?php echo json_encode(array_column($data, 'total')); ?
}]
});

Step 4: 定时任务
Cron 调度：
bash
每小时执行一次采集脚本
0 * * * * /usr/bin/php /path/to/crawler.php /var/log/crawler.log

4、注意事项
1、合法性：遵守目标网站的 `robots.txt` 和《网络安全法》，避免高频爬取导致封禁。
2、防反爬：添加随机 User-Agent、延时请求、IP 代理池。
3、扩展性：设计模块化架构，支持多源数据接入（如 Twitter API、微信公众号接口）。
4、性能优化：对高频查询建立索引，使用 Redis 缓存热点数据。

5、进阶功能建议
情感分析：集成 NLP 工具（如 TextBlob）判断关键词关联内容的情感倾向。
预警系统：当关键词排名骤降或负面舆情出现时发送邮件/短信通知。
多语言支持：通过 Google Translate API 处理非中文关键词。

如果需要具体某个模块的详细代码或部署方案，可以进一步补充需求！ 😊

Ai作答

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